Привет. Я давно считаю матчи с помощью своей статистической модели. Здесь буду выкладывать её прогнозы и, что важнее, раз в неделю честно показывать, что из них зашло, а что нет. Начну с того, как она устроена и как читать её цифры.
Любой коэффициент — это вероятность, которую закладывает букмекер. Чтобы её получить, делим единицу на кф: 2.50 значит примерно 40%, 1.80 — около 56%. Если сложить такие вероятности по всем исходам матча, получится больше 100%. Эти лишние проценты и есть маржа конторы, поэтому реальная оценка рынка чуть ниже, чем дают простые деления.
Модель считает свою вероятность независимо от линии. Она смотрит на результаты и голы команд в последних матчах, на очные встречи и на то, как команда играет дома и в гостях, и выдаёт три числа: победа хозяев, ничья, победа гостей. Плюс самый вероятный счёт. Отдельные модели работают для футбола, хоккея, баскетбола, волейбола, тенниса и киберспорта: каждый вид спорта считается по-своему.
Дальше самое интересное — сравнение. Если модель и линия говорят одно и то же, в матче для меня нет ничего особенного. Если модель даёт исходу заметно больше, чем рынок, это повод присмотреться. Поэтому «матч дня» я выбираю именно там, где расхождение самое большое. Это не значит, что модель права. Часто разница означает, что рынок знает что-то, чего не знает статистика: травмы, ротацию, мотивацию. Поэтому составы я всё равно проверяю руками.
Теперь честные цифры за прошлую неделю, с 12 по 18 октября, по одному матчу дня в каждом виде:
— футбол: 4 из 7;
— хоккей: 4 из 7;
— CS2: 2 из 6.
В футболе интересная деталь: в этих же семи матчах фаворит по коэффициентам выиграл только один раз. Но это всего семь игр, на такой выборке выводы делать рано, и в CS2 модель неделю провалила.
Гарантий здесь нет и быть не может: модель выдаёт вероятность, а 56% значит, что почти в половине случаев будет не так. Каждый понедельник буду выкладывать сюда итоги недели вместе со всеми промахами. Если видите, что модель чего-то явно не учитывает, пишите в комментариях. Спорить с цифрами интереснее, чем с прогнозистами.







0 комментариев